De 20 à 30 %, c’est la part d’erreurs de tri des déchets collectés qui arrivent en centre de tri. Afin de mieux identifier et trier les différents matériaux avec précision, SUEZ a développé
Autodiag®, une arche équipée d’une caméra placée directement sur la table de tri. Mesurant en temps réel la qualité du tri des déchets, cette solution intelligente est basée sur des algorithmes nourris d’images labellisées sur les différents types de déchets. L’avantage ? Permettre de caractériser automatiquement la pureté massique des flux sortants pour mise en balle et l’homogénéité des différentes qualités de matières produites.
Autodiag® est aujourd’hui opérationnel pour les déchets plastiques, avec un taux de réussite de l’ordre de 98,5 % dans la détection des déchets mal triés, et le sera bientôt pour les déchets papiers, cartons et films plastique.
Dans les Unités de Valorisation Énergétique (UVE), sur 1/4 des apporteurs, des matières potentiellement valorisables ont été identifiées, et 8,5 % d'indésirables pouvant perturber voire endommager le fonctionnement du process.
QUALIWASTE® est une solution qui s’inscrit dans un programme lancé en 2022 par SUEZ pour exploiter les potentialités de la computer vision (vision par ordinateur), des algorithmes et de l’IA sur les différents métiers de la gestion des déchets. Des caméras sont placées dans la fosse de l’UVE pour filmer le déversement des camions des apporteurs de déchets. La solution, après cette phase d’expérimentation, permet d’identifier 80 % des flux déversés. Et les algorithmes, nourris en continu, sont en progression constante.