Caractériser les déchets avec Qualiwaste : innovation et performance au service de l’environnement

Aujourd'hui, 9 français sur 10 jugent qu’il est facile de trier ses déchets (source : baromètre ODOXA SUEZ 2024), mais 20 à 30 % des déchets ménagers arrivant en centre de tri sont mal triés. L’objectif national est de réduire la production de déchets ménagers et assimilés mais aussi de pouvoir cartographier les erreurs de tri pour mieux cibler les actions de sensibilisation.

En France, les erreurs de tri représentent un coût élevé pour les collectivités, il reste au national près de 20 à 30% d’erreurs de tri dans les bacs (source CITEO), ce qui induit des surcoûts. En parallèle, la trajectoire inflationniste de la TGAP (Taxe Générale sur les Activités Polluantes) impulsée par la législation jusqu'en 2025 a pour vocation à inciter les collectivités à des pratiques plus vertueuses. Les collectivités comme les entreprises doivent ainsi agir pour limiter les coûts et améliorer la qualité du tri. 

Comment cela fonctionne ?

• Sur les tournées de collecte, Qualiwaste analyse, détecte et caractérise en temps réel le contenu de chaque bac vidé dans les camions pour identifier les éventuelles erreurs de tri.
• Une caméra et des éclairages sont installés à l'arrière du camion. Cette technologie repose sur des algorithmes entraînés pour reconnaître les flux et identifier différents types d’erreurs de tri.

 

Grâce aux données collectées et analysées par nos outils, Qualiwaste permet :

• D’améliorer les performances de collecte et de tri des déchets.
• De connaître le contenu global des bacs, et non plus seulement ce qui est en surface.
• D’orienter les actions de sensibilisation et de mesurer leur efficacité.
• De réduire les taux de refus après des campagnes ciblées.

 

Nous avons déployé cette solution sur une quinzaine de contrats et plus de 40 camions sont équipés de cette technologie. 

En France, les quantités de déchets produits tous secteurs confondus (agricoles, industriels, tertiaires, ménagers, constructions) s’élevaient à 345 millions de tonnes en 2022¹.

 

Aujourd’hui, en centre de tri, la caractérisation des déchets acheminés repose sur des observations ponctuelles et manuelles. Celles-ci manquent souvent de fiabilité et sont difficiles à actualiser. Les flux sont remontés à l’œil nu par les opérateurs, ce qui limite la précision et la réactivité.

Qualiwaste, développé en lien avec un de nos partenaires, utilise l’Intelligence Artificielle pour analyser en temps réel le contenu des bennes dès leur arrivée sur site. Grâce à des caméras installées pour détecter les contenus des camions, il est possible de :

• Détecter automatiquement les camions et d’analyser le taux de matières valorisables (bois, plastiques, métaux…)
• Identifier les déchets interdits pour agir rapidement 
• Transmettre immédiatement les données aux équipes et aux chauffeurs

Cette technologie de pointe a été mise en œuvre en 2024 sur le site de Cheviré (Maine et Loire). Une phase d’industrialisation se déroule, avec un déploiement sur 7 nouveaux sites en France. Elle a déjà permis d’améliorer de 20 % la performance de tri et contribue à offrir un environnement de travail plus sûr pour nos équipes. Elle vise également à produire des rapports de caractérisation réguliers, afin d’accompagner nos 50 000 clients industriels et commerciaux dans une démarche d’amélioration continue de la qualité de leur tri.

Nous testons actuellement des applications innovantes dans d’autres domaines comme le contrôle qualité des déchets en unités de valorisation énergétique (UVE), sur les flux de biodéchets ou encore autour sur la détection des bouteilles de protoxyde d’azote sur les sites de traitement afin de prévenir les risques d'explosion.

Ces expérimentations ouvrent la voie à de nouveaux usages de l’IA pour améliorer la qualité des flux, réduire les risques et renforcer la circularité des ressources.

En s’appuyant sur l’intelligence artificielle, l’analyse des données et la définition d'actions à mettre en place, Qualiwaste accompagne les acteurs du secteur vers une gestion plus durable, efficace et connectée des déchets, en France comme à l’international. Plusieurs solutions de la gamme sont actuellement en phase de test avant déploiement au Royaume-Uni.​

¹ Bilan environnemental 2024 publié par le Service des données et études statistiques (SDES), basé sur les données Eurostat